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亚博和贝博:商务智能在物流操作上的应用

来源:betball在线登录 作者:BB平台注册|发布时间:2022-09-27 06:03:06点击:14

  物流质量取决于信息,物流服务依靠于信息,商务智能对数据的采集,挖掘,分析为企业实现信息,帮助决策管理者做出卓越决策。

  商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息(或知识),并以各种方式展现出来,帮助企业管理者进行科学决策,加强企业的竞争优势。具体地说,商务智能技术就是包含数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者在内的用于综合、探察和分析商务数据的信息技术的统称。它主要是通过联机分析处理技术,在数据仓库中对数据进行挖掘,取样,利用聚类,切片,分类等技术,来提取有应用价值的信息,来帮助决策者进行正确的决策。以下是商务智能的一般流程图(图1):

  商务智能如何在物流企业中得到应用,不同学者给出了他们不同的看法。结合他们的看法,以及自身对物流的理解,分别对物流中不同环节中商务智能的应用状况做出如下概括:

  采购是物流中不可忽视的重要环节之一,原材料的获取是企业生产的基础,, 一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。而在这里遇到的问题是,如何在如此庞大的供应商中选择适合自己企业的,如何把握好供应商的产品质量,以及业务员绩效如何等等问题。

  基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析, 帮助企业为顺利生产打下坚实的基础, 为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据,具体可以有:

  对采购商进行供应信用等级分析, 从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现。这些数据可以从企业的财务,库存等部门获得。

  对从某供应商采购量和采购金额分析,以便得知该采购商可能的生产规模以及产品需要情况,更好的为其服务。

  库存在物流中是为缓解生产物品生产与消费上的时差,以及为保证企业及时供应而存在的,也是在物流中不会增加价值的环节,现在许多企业都利用先进的技术来减少库存,或实现零库存,但,对很多企业,库存管理仍然是心头之痛,。基于商业智能系统构建的库存分析, 既满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况, 从级别、类别、货位、批次、单件、ABC分类等不同角度的查询, 又能辅助决策解决企业深层次的相关问题, 库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商务智能用于库存管理中具体有:

  可以多角度、多条件组合查询库存情况,利用联机分析处理,建立多维数据空间,从不同侧面对仓库中数据切片,找到满足条件的物品。

  可以查询历史各阶段的库存物品和成本情况,找出他们之间的关系。发现哪些物品库存时间较长,为什么这么长。以后就可以减少该类物品的采购时间,以降低库存成本。

  查询某物料在各货位的储量情况分析及储量。可以看出各货位该物品的需求状况,来改善该物料的采购计划。

  发现出呆滞的物品,从众多数据中,找出那些可能积压时间很久的数据物品,将其腾出仓库,给有用的货物存放。对仓储员提出对该类物品的处理意见。

  通过仓库盘点得出数据,以及财务,采购,销售,生产等环节等业务模块出提取所需要的数据仓库,对数据进行以上分析,来对库存管理进行优化与控制。帮助企业很好的处理库存问题。

  RDIF(射频识别,俗称电子标签)技术的应用,可以为货物进,出库提供极大方便,以及数据收集提供智能化支持。

  GPS(全球卫星定位系统)等技术,不间断跟踪货物到达情况,为收货方及时提供货物预期到达的信息,与状态情况,仓库可以预先对货物进行准备工作。

  商务智能,是基于商务的,也就是说其应用重点还是在商业交易中。在销售上应用的非常多,在现在企业的战略宝典中,提高销售利润总是重中之中。现代物流中,已由传统中推式生产转为拉式生产,如何更好的满足顾客需求已经成为每个企业必要思考的问题。销售处于供应链的最下游,也就是最能得到顾客需求信息的环节,决策者如何准确、及时捕捉到到销售信息,分析销售情况, 随时根据历史的销售情况, 对下一步的生产经营科学地进行决策,成为企业是否能领先于竞争对手,保持企业生命活力的重要环节。销售分析需要的基础数据主要来源于销售、库存、财务和人事等。对于零售物流等,大部分来源于POS终端系统所反映出来的信息情况。但实际中,由于销售数据分析也是最烦琐的一块,利用率也常常不及20%,如何能更好的利用这些有用的数据,成为我们研究的对象,我认为根据企业性质不同可能处理的事物也有所不同。商务智能的销售管理也基本分为两类:

  在销售商品数据中,哪些商品具有相关性,比如某些客户在买了牙膏之后都会买牙刷。这是比较显性的相关,也有些是不明显的相关,比如某些客户购买了卫生纸产品后也会购买啤酒,这个就需要分析人员对其调查分析,原来可能是他们的家庭情况所导致的,这样就可以更好的帮助企业提供更好的服务,也可以更好的进行促销等活动。

  在大量的销售数据中,找到那些贡献值最大的数据,也就是常说的“二八”原则,20%的产品,销售额却占到总销售的80%以上,对这一类产品需要重点关注。

  对某类商品的特殊销售情况进行分析,在销售数据中,可能发现某类商品销售走向发生重大变化,对该类商品给予关注,找出原因,更好的进行采购。

  对同一种产品,对可能销售地与销售目的的不同制定出不同的商品价格,在经济学中称为“定价歧视”。

  对不同地区销售策略也有所不同,比如伞厂卖伞,广州就主要是太阳伞,而在杭州,就可能是雨伞了。对其地区不同,结合往年产品销售数据切片,切块进行分析,发现潜在商机。

  哪种产品被哪个客户订购多少,哪种产品哪类客户购买的最多?这些都可以进行分析,以便更好的实行CRM(客户关系管理)。

  多角度分析销售成绩,根据销售数量,销售金额,或者是为某新产品打开市场等等角度来对销售员进行绩效管理。

  运输起着连接物流生产地与消费地之间空间距离的作用,运输在物流中通常占有大量成本,并且由于其难以控制性,而带来了不小的风险,如何更好的改善运输状况,是物流企业中考虑最多的事情,将商务智能运用于运输领域,可以起到不小成果:

  建立智能交通系统,通过GPS、与GIS(地理信息系统)等先进的通信定位技术,对整个运输状况进行跟踪处理,防止车辆的中途无效状况。并且GPS通信导航,可以为车辆提供及时的路面信息与道路状况,为其选择最佳路线与实时导航。

  商业智能基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求, 并实现了对应收款、应付款的决策分析。综合提高企业的财务运行状况。对这个方面商务智能主要有以下运用:

  对客户财务交易情况进行查询,比如客户的欠款时间,欠款次数,金额等等,以此为依据建立客户信用等级,为客户管理提供参考。

  对供应商的财务交易情况分析,对其采购情况,收帐情况来进行信用对比。为其更好的选择适合自身企业的供应商。

  对各部门的帐款情况进行分析,发现其可能存在的坏帐,以及不正常金额出入情况,以及与其他业务相联系,发现企业的不正常运作,为管理者更好的管理下面分属企业。

  分析各种材料成本在产品总成本中的比重如何,分析其与实际生产情况中所用比例是否相同。以发现采购活动中可能存在的漏洞。

  对以上分析中,我们可以看出,通过商务智能企业可以深入的了解其内部经营状况,寻找到许多潜在的机会和问题。为企业的决策者改善物流运作能力提供有力支撑。避免人为导致的经营疏忽,把顾客数据转换成个性化的智能来增加顾客满意度和忠诚度,提高“高价值用户的” 收益性。使数据信息得到更有效的利用。